Toda forma de prueba y medición se basa en la capacidad de confiar en el mecanismo o proceso que evalúa el resultado de una prueba. Por ejemplo, cuando lleva un paquete a una empresa de envío, confía en su báscula para obtener un peso exacto que resulte en una tarifa de envío adecuada. Si la báscula registra el peso incorrecto (la misma o una medida incorrecta diferente cada vez), se trata de las formas de error denominadas "no sistemáticas" o aleatorias y "sistemáticas" o predecibles.
Errores sistemáticos
Los errores sistemáticos producen resultados predeciblemente incorrectos de un proceso de medición. Suponga que su paquete pesa 15 libras en su báscula personal, pero el empleado de envío le muestra que el paquete pesa realmente 10 libras. Si luego descubre que su báscula lee 15 libras cada vez que pesó el paquete porque calibró su báscula incorrectamente, su báscula introdujo un error sistemático porque el equipo funcionó de manera predecible pero incorrecta.
Errores no sistemáticos
Los errores no sistemáticos constituyen variaciones aleatorias. Si pesó su paquete con la mano apoyada sobre él, la presión de su mano infló incorrectamente el peso de su paquete. Cada vez que pesa el paquete, el resultado varía según la fuerza con la que presione la báscula. Su error no sistemático altera el resultado de la medición, produciendo un resultado aleatorio cada vez debido a la variación en la presión.
Fuentes de error
Las fuentes de error no sistemático varían según los tipos de medidas a las que afecten. Su terreno común se deriva de su impacto aleatorio en los resultados. Si cuatro maestros administran la misma prueba y califican las respuestas de manera diferente, introducen un error no sistemático en los resultados. Si un equipo funciona a la velocidad incorrecta debido a fluctuaciones en la energía eléctrica, su salida varía según un error no sistemático. Identificar y eliminar errores no sistemáticos requiere eliminar la posibilidad de que un error sistemático influya en los resultados. Puede identificar un error sistemático con bastante facilidad buscando resultados predeciblemente incorrectos.
Consideraciones
Las suposiciones permiten que el error se filtre en los resultados de las pruebas. Por ejemplo, suponga que plantea un problema matemático simple utilizando oraciones muy complejas que requieren habilidades lingüísticas avanzadas. Si usa este problema matemático para evaluar la comprensión de las personas de su aritmética simple subyacente, en realidad puede estar probando las habilidades del lenguaje y no la competencia matemática. Su suposición introduce un error no sistemático en sus resultados. Para descartar variaciones aleatorias en los resultados, siempre examine primero sus suposiciones.
