Una puntuación z es una estadística descriptiva que se utiliza para determinar qué tan común o extrema es una puntuación determinada determinando su distancia de la media en unidades de desviación estándar. Las puntuaciones Z se calculan restando la media de la celda de las puntuaciones reales y luego dividiéndola por la desviación estándar de la celda. Al convertir las puntuaciones reales en puntuaciones z estandarizadas (media = 0, desviación estándar = 1), esto permite a los investigadores comparar puntuaciones en escalas con diferentes unidades (por ejemplo, peso en libras frente a altura en pulgadas). Aunque SPSS no proporciona fácilmente puntuaciones z en tablas de estadísticas descriptivas, es fácil producir y analizar puntuaciones z convirtiendo variables en valores estandarizados.
Conversión de variables en valores estandarizados
En el menú "Archivo", seleccione "Abrir", luego "Datos" y abra su archivo de datos. Una vez que se cargue, haga clic en el menú "Analizar", seleccione "Estadísticas descriptivas" y luego "Descriptivos".
En la ventana "Descriptivos" que aparece, mueva sus variables de interés a la columna "Variables". Puede seleccionar y analizar múltiples variables a la vez, y estas se pueden mover a la columna "Variable (s)" haciendo clic y arrastrando o resaltando las variables de interés y haciendo clic en el botón de flecha.
Haga clic en el botón "Opciones" y asegúrese de que las casillas "Media" y "Desviación estándar" estén seleccionadas, luego haga clic en "Continuar". Una vez fuera de la ventana "Opciones", haga clic en el cuadro "Guardar valores estandarizados como variables" en la parte inferior de la ventana "Descriptivos", luego haga clic en el botón "Aceptar".
Aunque se le llevará automáticamente a la ventana "Salida", sus puntuaciones z no están aquí. Para encontrarlos, regrese a la ventana con su conjunto de datos. Ahora tendrá nuevas columnas (con "Z [nombre de variable]" en la parte superior) y los valores de estas columnas son puntuaciones z estandarizadas.
Si está interesado en encontrar puntajes extremos o comparar puntajes en variables con diferentes escalas (entre otras cosas), analice sus variables estandarizadas recién creadas tal como lo haría con las originales.
Elementos que necesitará
Editor de datos de SPSS Statistics (versión para estudiantes)
Conjunto de datos
